OpenKG 大模型专辑 导读 知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。在这一背景下，OpenKG组织…

自然语言生成是让计算机自动或半自动地生成自然语言的文本。这个领域涉及到自然语言处理、语言学、计算机科学等多个领域的知识。 1.简介 自然语言生成系统可以分为基于规则的方法和基于统计的方法两大类。基于规则的方法主要依靠专家知识库和语言学规则来生成文本&#xff0…

一、DOCTYPE 1. 意义 DOCTYPE是一种标准通用标记语言的文档类型声明&#xff0c;告诉标准通用标记语言解析器它应该使用什么样的文档类型定义来解析文档。 2. 应用 现在&#xff0c;我们需要告诉标准通用标记语言解析器&#xff0c;我们接下去要用html来编写代码了。 <…

目录 题目信息 题目分析&#xff1a; 法一&#xff1a; 遍历二维数组&#xff08;低效&#xff09; 思路 源码 局限性 法二&#xff1a; 对每一行二分查找&#xff08;有所提效&#xff09; 思路 源码 局限性 法三&#xff1a; 利用一切有利条件使用二分查找 思路 …

研究背景 基于相机的生理测量是一种非接触式方法&#xff0c;用于通过从身体反射的光捕获心脏信号。最常见的此类信号是通过光电体积描记图 (PPG) 测量的血容量脉搏 (BVP)。由此&#xff0c;可以推导出心率、呼吸率和脉搏传导时间。神经网络模型是当前最先进的 rPPG 测量方式。…

测试集和验证集在机器学习中有不同的目的和用途&#xff0c;因此通常不应该混用。主要的原因包括&#xff1a; 测试集的独立性&#xff1a; 测试集的主要目的是评估模型在未见过的数据上的泛化性能&#xff0c;模型在测试集上的表现应该反映其在实际应用中的性能。如果测试集被…

文章目录 1. 简介2. 使用 1. 简介 Fork/Join是JDK 1.7中加入的新的线程池的实现&#xff0c;它体现的使用分治的思想&#xff0c;适用于能够进行任务拆分的cpu密集型任务。所谓的任务拆分&#xff0c;是将一个大任务拆分为算法上相同的小任务&#xff0c;直到不能拆分可以直接…

专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点&#xff0c;刷题网站用的是牛客网 分析 要实现ROM&#xff0c;首先要声明数据的存储空间&#xff0c;例如&#xff1a;[3:0] rom [7:0]&#xff1b;变量名称rom之前的[3:0]表示每个数据具有多少位&#xff0…